Por Mateus Vinícius Carvalho Simões, Kamilla Soares de Mendonça (kamilla.mendonca@ifmg.edu.br), Rafaela Corrêa Pereira (rafaela.correa@ifmg.edu.br)

A indústria alimentícia está passando por uma revolução significativa com a integração da inteligência artificial (IA). Os processos estão sendo remodelados desde a produção até a entrega final do produto ao consumidor. A integração da tecnologia com a produção de alimentos resulta em uma série de vantagens, melhorando a eficácia dos processos, aprimorando a qualidade e promovendo a sustentabilidade (Figura 1).

No âmbito da produção, os sistemas baseados em IA conseguem otimizar os processos de fabricação, ajustando automaticamente variáveis como temperatura, pressão e tempo. Essa capacidade de automação além de aumentar a eficiência, reduz o desperdício e os custos operacionais, contribuindo para a consistência na qualidade do produto.

A melhoria dos processos de controle de qualidade pode analisar visualmente produtos alimentícios em tempo real, identificando imperfeições, contaminações ou variações indesejadas. Em uma aplicação prática, podemos citar a etapa de secagem de alimentos sendo uma das operações mais complexas e criteriosas, sendo essencial o controle eficaz neste estágio para minimizar a degradação dos componentes bioativos.

Assim, modelos de inteligência artificial têm sido usados para otimizar o processo de produção de sucos, com o objetivo de prever a quantidade de vitamina C no produto, considerando a influência do processo de produção. Esses algoritmos desempenham papel crucial na tomada de decisões, aumentando a produtividade e minimizando a intervenção humana, com o objetivo de preservar a vitamina C no produto.

Além disso, a IA tem desempenhado um papel na gestão da cadeia de abastecimento alimentar. Algoritmos preditivos podem analisar dados históricos, condições climáticas e tendências de mercado para otimizar a produção, evitando a escassez ou excesso de oferta, contribuindo para a redução do desperdício alimentar, que é um desafio enfrentado pela indústria.

No campo de pesquisa e desenvolvimento de alimentos, a inteligência artificial tem impulsionado a inovação na criação de novos produtos. Algoritmos de aprendizado de máquina são capazes de analisar grandes volumes de dados sensoriais e de formulação, gerando combinações criativas de ingredientes, texturas e sabores. Isso atende à demanda contínua dos consumidores por novidades e opções personalizadas.

No Brasil, há empresas de alimentos que utilizam inteligência artificial capazes de examinar a estrutura molecular de um alimento de origem animal e replicá-la usando apenas uma mistura de ingredientes vegetais, resultando em produtos à base de plantas que mantêm a similaridade em termos de sabor, textura, valor nutricional e funcionalidade.

No entanto, é essencial abordar desafios éticos e regulatórios associados à implementação da IA na indústria alimentícia, como questões sobre a transparência nos algoritmos, a privacidade dos dados e a responsabilidade em caso de falhas que exigem uma atenção cuidadosa.

O uso de inteligência artificial na indústria de alimentos sinaliza uma transformação profunda que supera a automação convencional. Ao aprimorar a produção, elevar o controle de qualidade, melhorar a gestão da cadeia de suprimentos e estimular a inovação na criação de alimentos, a IA vem reformulando de maneira fundamental a forma como produzimos, consumimos e refletimos sobre os alimentos.

Para o aproveitamento máximo dos benefícios dessa evolução tecnológica, é crucial equilibrar o avanço com considerações éticas e regulatórias, assegurando que a IA na indústria de alimentos seja uma força positiva e sustentável para o nosso futuro.